CASE 01AutomationBench / Marketing
让工作全速推进。
别让工作继续等待。GEAR 将递归自我改进（RSI）引入 Agent 的 Harness，利用任务反馈持续优化技能、工具和工作流程，让 Agent 更擅长你真正关心的事。
用你熟悉的 Agent，现在就开始。
CodexClaude CodeDSHPi+
GEAR 调优的 Harness。
超越通用 Agent。
在这两个真实任务中，Luna max 搭配 GEAR 调优后的 Harness，完成了 Astra max 搭配通用 Codex Agent 遗漏的要求。并排观看执行回放，直接看见效果差距。
CASE 02AutomationBench / Marketing
精选摘要优化
小模型。
也有大表现。
优化 harness，改变 Agent 的任务表现。这里展示我们已公开实验中的结果。
Marketing · 100 个公开任务
目标完成率任务通过率也从 27% 提升至 53%。Astra max 搭配 Codex 的目标完成率为 84.08%，任务通过率为 57%。
Terminal-Bench 2.1
任务通过率Luna 的任务通过率从 52.87% 提升至 84.26%。两组实验同时包含 harness 和推理档位的变化。
GEAR 如何工作。
通过一次真实的 AutomationBench 进化实验，看 GEAR 如何分析失败轨迹、修改 Harness、重新评测并保留更好的版本。
让更多人发现 GEAR，一起推动它进化。
给 GEAR 点个 Star139